阿里云数据库主要分为以下几类：
1. 关系型数据库
- RDS（关系型数据库服务）：提供基于MySQL、PostgreSQL、SQL Server等关系型数据库引擎的服务。RDS具有高可用性、自动备份、容灾等功能，适用于需要强一致性和复杂查询的应用场景。
2. NoSQL数据库
- Table Store：提供分布式NoSQL表格存储服务，适用于需要快速读写、高并发访问的场景，如日志存储、实时数据处理等。
- MongoDB：提供托管的MongoDB服务，适用于需要灵活数据模型和水平扩展的应用。
- Redis：提供托管的Redis服务，适用于缓存、会话存储、实时分析等场景。
3. 时序数据库
- TSDB（时序数据库）：专门用于存储和查询时间序列数据，适用于物联网、监控系统、金融数据分析等场景。
4. 分布式数据库
- DRDS（分布式关系型数据库服务）：通过分库分表技术，将一个大数据库拆分成多个小数据库，适用于数据量巨大、需要水平扩展的应用。
- PetaBase：提供分布式数据库服务，适用于大规模数据处理和分析。
5. 内存数据库
- MemcacheDB：结合了Memcached的内存缓存和MySQL的持久化存储，适用于需要高性能读写和数据持久化的场景。
区别
- 数据模型：关系型数据库基于严格的结构化数据模型，而NoSQL数据库支持灵活的数据模型。
- 扩展性：NoSQL数据库和分布式数据库通常具有更好的水平扩展能力，适合处理大规模数据和高并发访问。
- 一致性：关系型数据库通常提供强一致性，而NoSQL数据库可能提供最终一致性。
- 使用场景：关系型数据库适用于需要复杂查询和事务支持的应用，NoSQL数据库适用于需要快速读写和高并发访问的应用。
通过选择合适的数据库类型，可以更好地满足不同应用场景的需求。
