在自有2核4G云服务器上部署DeepSeek-R1/V3大模型，可以按照以下步骤进行：
1. 环境准备
确保服务器满足以下要求：
- 操作系统: Ubuntu 20.04 LTS 或更高版本
- Python: 3.8 或更高版本
- CUDA: 11.3 或更高版本（如需GPU加速）
- Docker: 可选，推荐使用
2. 安装依赖
更新系统并安装必要的依赖：
sudo apt-get install -y python3-pip python3-venv git
3. 创建虚拟环境
创建并激活虚拟环境：
source deepseek-env/bin/activate
4. 安装PyTorch
根据硬件选择安装PyTorch：
- CPU版本:
pip install torch torchvision torchaudio - GPU版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
5. 下载DeepSeek-R1/V3模型
从官方仓库下载模型：
cd deepseek-r1v3 pip install -r requirements.txt
6. 配置模型
根据需求修改配置文件，通常位于configs/目录下。
7. 启动模型
启动模型服务：
8. 测试部署
使用curl或Postman测试API接口：
9. 优化与监控
- 资源监控: 使用
htop或nvidia-smi（GPU）监控资源使用。 - 性能优化: 调整模型参数或使用量化技术优化性能。
10. 安全与维护
- 防火墙配置: 确保端口安全。
- 定期更新: 保持系统和依赖项最新。
注意事项
- 2核4G服务器可能资源有限，建议优化模型或升级硬件。
- 如需GPU加速，确保服务器配备NVIDIA GPU并安装CUDA。
按照以上步骤，即可在2核4G云服务器上成功部署DeepSeek-R1/V3大模型。
