怎么把deepseek部署在自己租用的2核4G云服务器上？

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以下是基于2核4G云服务器部署DeepSeek的两种主流方案：

方案一：基于Dify平台的企业级部署（推荐）

1. ‌环境准备‌

   • 服务器配置：2核4G云服务器（没有的同学可以点击这里立即购买）
   • 系统依赖：安装Docker（版本≥20.10）
   • 密钥申请：从DeepSeek官网获取API Key‌1。

2. ‌部署Dify框架‌
   执行以下Docker命令部署Dify服务：

   docker run -d --name dify \
-p 80:80 \
-v /data/dify:/app/data \
-e DIFY_OPENAI_API_KEY=your_deepseek_key \
dify.ai/dify-server:latest


   需替换your_deepseek_key为实际API密钥‌1。

3. ‌配置DeepSeek模型与工作流‌

   • 访问Dify控制台（http://服务器IP），创建新应用并选择模型「DeepSeek-R1-16K」‌1。
   • 上传业务文档（如合同文件），启用「父子分割 + 向量检索」优化知识库‌1。
   • 设置触发关键词（如“合同审查”）关联自动化模板，实现风险分析、报告生成等流程‌1。

方案二：轻量化部署（适合个人/测试）

1. ‌基础环境配置‌

   • 安装Ollama：通过脚本快速安装工具链：
     curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh


     并下载DeepSeek-R1模型：

     ollama run deepseek-r1:1.5b
```‌:ml-citation{ref="2,8" data="citationList"} 

2. ‌虚拟内存扩展（防止内存不足）‌

   • 创建Swap文件（建议4GB）：
     sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile


     修改/etc/fstab文件实现开机自动挂载‌2。

3. ‌部署Web交互界面‌

   • 使用Docker运行Open WebUI：
     docker run -d --name webui -p 8080:8080 --gpus all -v ollama:/root/.ollama ghcr.io/open-webui/open-webui:main


     访问http://服务器IP:8080即可通过可视化界面调用模型‌28。

注意事项

• ‌性能优化‌：实际推理时内存消耗较高，建议通过模型量化（如4-bit）降低资源占用‌7。
• ‌安全组配置‌：确保云服务器防火墙开放80/8080等必要端口‌27。
• ‌备份方案‌：若服务器性能不足，可参考华为昇腾一体机或腾讯云HAI服务实现弹性扩容‌45。